Un país en la mochila - Tablada ,. / AQUI HAY TRABAJO - La avalancha de la IA arrasa con el tesoro de la diversidad generacional ,. / 80 cm - Amanecer desde el cordel de la Calleja de los Poyales ,.

 

TITULO : Un país en la mochila - Tablada ,.

 Tablada ,.

 

 foto - Los Caballos ,.

 Una vez que salimos del túnel, el sendero avanza hacia la derecha, ascendiendo hacia la carretera de la estación... nos dimos la vuelta al salirnos un mastín pero más tarde un pastor nos confirmó que el sendero desemboca sin problemas frente a la casa de convivencias de Divina Pastora, desde donde se podría continuar hacia la Peña del Arcipreste de Hita,.

TITULO : AQUI HAY TRABAJO - La avalancha de la IA arrasa con el tesoro de la diversidad generacional,.

 

La avalancha de la IA arrasa con el tesoro de la diversidad generacional,.

El impacto de la automatización en el empleo se está cebando con los jóvenes y los seniors, un peaje que debilita el pulso innovador de las empresas y compromete su sostenibilidad a largo plazo,.

foto / Una revolución remueve los cimientos del mercado de trabajo. La IA y la automatización están absorbiendo las tareas que, tradicionalmente, eran la puerta de entrada de los jóvenes al entorno laboral. Y al mismo tiempo, estas tecnologías se utilizan como excusa para expulsar a los profesionales sénior bajo el falso mito de que no se adaptan a tan disruptivas soluciones. Un vacío generacional que tiene graves repercusiones. Si desaparecen ambos perfiles, la innovación está en riesgo. El progreso y los nuevos desarrollos no nacen de un algoritmo, sino del intercambio humano y la diversidad de edades: del empuje y las nuevas ideas de los juniors en juego con la experiencia y el conocimiento de los seniors, cualidades que no aparecen en los manuales. Sin este equilibrio, las empresas perderán competitividad y su sostenibilidad a largo plazo. Y la sociedad se enfrenta a un nuevo paradigma: sin jóvenes que puedan arrancar su carrera profesional y ganar en experiencia, al lado de los más mayores ¿de dónde saldrán los profesionales veteranos del futuro?

Conscientes de esta realidad, algunas empresas ya están implementando tímidas iniciativas. Y surgen proyectos como la recién creada Alianza Intergeneracional de la Fundación Seres, un espacio que conecta a compañías, expertos, sector público y sociedad y que, entre otros objetivos, busca gestionar el talento entre generaciones en un mercado laboral desajustado con los nuevos tiempos. En la misma línea trabaja el Observatorio Generación & Talento, de la Fundación Más Humano, que pretende poner en valor la diversidad y riqueza de contar con trabajadores de diferentes edades en las organizaciones.

Las señales de esta transformación se van desvelando en recientes estudios. El Foro Económico Mundial cita un informe de la empresa de investigación estadounidense Revelio Labs que advierte de una caída del 35% a nivel global en las ofertas de trabajo para perfiles júnior desde el año 2023. Investigadores del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad Stanford también han observado que, desde la adopción generalizada de la IA generativa, se ha producido una disminución del 16% en el empleo de los trabajadores de 22 a 25 años en las ocupaciones más expuestas a la tecnología. Y otro estudio de la Universidad de Harvard del año pasado ponía el foco en la misma dirección: en las empresas de Estados Unidos que han adaptado la IA de forma intensa, el empleo de jóvenes había descendido drásticamente. No se trata de despidos masivos, sino de una desaceleración en su contratación. Mientras que el empleo de los seniors se mantiene prácticamente invariable.

España también comienza a reflejar esta tendencia. El reciente informe «Digital Talent Overview», elaborado por Mobile World Capital Barcelona, destaca que las ofertas de trabajo dirigidas a empleados júnior se han reducido un 26,9% desde 2023 en el ecosistema tecnológico de la Ciudad Condal, mientras que ha aumentado la demanda de profesionales medios (un 21%) y sénior (15%). La IA, capaz de automatizar funciones y crear códigos desde cero, está mermando la necesidad de personal joven.

Tareas repetitivas

Hoy, la IA generativa realiza trabajos básicos y repetitivos en cuestión de segundos y durante 24 horas siete días a la semana. Además, tiene un menor coste. De ahí, su atractivo para las empresas. Adrián Gómez, director nacional de Randstad Digital, explica el alcance de este fenómeno: «La IA y la automatización están transformando el mercado laboral al asumir funciones que tradicionalmente realizaban los profesionales con menos experiencia. Las tareas más afectadas son las de carácter mecánico y administrativo, como la redacción de borradores, la programación de código básico y el análisis inicial de datos. Esto impacta de manera directa en los perfiles júnior de sectores asociados a la tecnología, la consultoría y la gestión administrativa». En concreto, los perfiles más expuestos incluyen «analistas junior, consultores, asistentes jurídicos, especialistas en marketing, desarrolladores de software, coordinador de Recursos Humanos, asociados financieros y agentes de atención al cliente, ya que gran parte de su trabajo es estructurado, repetitivo y basado en texto o datos», añade Nick Van Dam, del director del IE Center for Corporate Learning and Talent Management y profesor de IE University.

Pero la IA no solo está cerrando la puerta de entrada al mercado, también está acelerando la salida de las generaciones más veteranas como demuestran diversos indicadores. Según la Encuesta de Población Activa (del INE) del primer trimestre de 2026, la tasa de paro entre los mayores de 55 años es del 9,9%, por encima del 9,7% registrado en el grupo de 25 a 54 años. Estas dos décimas de diferencia no son una nimiedad, porque el porcentaje de paro es mucho mayor en una franja que cronológicamente apenas abarca una década, mientras que el grupo más joven comprende 30 años de vida laboral activa.

Otro termómetro es el paro de larga duración: del total de parados entre 50 y 59 años, el 46% lleva más de un año buscando empleo sin éxito. Una cifra que se reduce al 31% entre los trabajadores de 25 a 49 años.

Edadismo

El edadismo laboral se ha convertido en una práctica común para empresas que buscan reducir costes despidiendo a los trabajadores más antiguos y con mayores salarios. Muchas veces se escudan bajo el falso mito de que los mayores de 50 años son analfabetos digitales, incapaces de adaptarse a la tecnología. Nada más lejos de la realidad. «Las pruebas no demuestran que los profesionales mayores sean intrínsecamente 'analfabetos digitales'; lo que sí muestran es que los trabajadores de todas las edades necesitan una formación estructurada en IA y que los profesionales de más edad puede enfrentarse a barreras adicionales porque les ofrecen formación con menos frecuencia. Las investigaciones sobre neuroplasticidad demuestran que las personas pueden seguir aprendiendo y adaptándose a lo largo de la vida», defiende Van Dam.

35%

es la caída de las ofertas de trabajo para perfiles júnior desde 2023 a nivel global, según datos que maneja el Foro Económico Mundial

Ante este panorama, se plantean dilemas urgentes que resolver. Si los algoritmos sustituyen los primeros trabajos de aprendizaje de los jóvenes y los veteranos que deberían guiarlos desaparecen, ¿cómo aprenderán los profesionales del futuro? Tomás Pereda, subdirector general de la Fundación Más Humano, advierte de las consecuencias: «Habrá una generación perdida por no haber adquirido esa larga experiencia que alimenta la intuición, que hace dudar y que permite no tanto acertar, sino no equivocarse».

No obstante, la situación no está totalmente perdida. Van Dam matiza que «la escalera de aprendizaje tradicional está bajo presión, pero no necesariamente rota», y traza un paralelismo con la llegada de la calculadora: «Cuando se generalizó su uso, algunos temían que la gente ya no entendiera las matemáticas. Sin embargo, las escuelas siguieron enseñando fórmulas, conceptos y razonamiento. La calculadora no eliminó la necesidad de comprender; desplazó el énfasis hacia saber qué fórmula utilizar, interpretar la respuesta y juzgar si el resultado tiene sentido. Lo mismo ocurre hoy con la IA. Las universidades y empresas deben seguir desarrollando el pensamiento crítico, el juicio y la experiencia, de forma que ayuden a los profesionales a trabajar con tecnologías inteligentes. La IA puede generar respuestas rápidamente, pero los humanos siguen necesitando formular las preguntas adecuadas».

Ambas generaciones aportan valores impagables, a los que no pueden renunciar las empresas si quieren seguir siendo competitivas. «La IA requiere de supervisión humana, criterio y experiencia para evitar errores graves, sesgos o información incorrecta, cualidades que aportan de manera natural los seniors gracias a su trayectoria. El valor de estos profesionales no radica en competir en velocidad con un algoritmo, sino en su conocimiento profundo del negocio y su capacidad para aplicar la tecnología de manera estratégica. De hecho, diferentes estudios arrojan que precisamente los seniors son los que mejor diseñan y escriben prompts para conseguir los mejores resultados usando la IA», defiende Gómez.

Por su parte, los jóvenes «comprueban, experimentan y evolucionan a través de ensayo y error. Esto es muy valioso porque así hemos avanzado a lo largo de la historia», expone Pereda. «Aportan perspectivas nuevas y frescas, así como conocimientos sobre IA , que impulsan la innovación en las organizaciones», estima Van Dam.

Más productividad

En cualquiera de los casos, la IA multiplica la productividad de todos. Según Pereda, la explicación es clara: el sénior cuenta con un criterio y una experiencia que le permiten desarrollar actividades más sofisticadas con la tecnología. «Además, confía menos en la IA...», añade. «El júnior necesita un entrenamiento de 4 o 5 años para llegar al nivel de enterprise del sénior. Cuando ha pasado ese periodo, la IA le beneficia más», indica.

Los expertos coinciden en que no se trata de rivalizar entre generaciones, sino de cooperar. Según el Workmoniot 2026 de Randstad, el 74% de los profesionales se apoya en compañeros de otras edades para ampliar su perspectiva: el 72% afirma adquirir fluidez tecnológica y dominio de la IA gracias a las generaciones más jóvenes, mientras que el 78% destaca que los perfiles más veteranos les transfieren juicio crítico, conocimiento del sector y habilidades blandas. Es lo que se denomina mentoring inverso. «Cuando las dos generaciones trabajan juntas aumenta el rendimiento, mejora la capacidad de decisión y hay mayor innovación», cree Pereda. «Los equipos intergeneracionales aceleran el aprendizaje y ayudan a construir una cantera de talento más sólida. En la era de la IA la fórmula ganadora no es viejos contra jóvenes sino experiencia más experimentación», añade Van Dam. De hecho, un estudio de Boston Consulting Group reveló que las empresas con equipos diversos, incluyendo diferentes edades, obtienen un 19% más de ingreso por innovación.

Desestabilidad

El problema de fondo va más allá. Si la IA sustituye empleos de ingresos medios y altos, el mercado podría desestabilizarse. Van Dam advierte de que «las ganancias en productividad se producirían a costa de un poder adquisitivo debilitado y una creciente desigualdad», lo que amenazaría la sostenibilidad de las propias empresas. Por otro lado, se da otra paradoja. Las empresas insisten en que no encuentran talento joven para cubrir sus necesidades. Al mismo tiempo, el Banco de España ha advertido de que en una década cuatro millones de trabajadores mayores de 50 años desaparecerán porque llegarán a la edad de jubilación, haciendo indispensable su relevo para garantizar la sostenibilidad del sistema.

Los equipos diversos obtienen un 19% más de ingresos por innovación

Ante estas variables, son muchas las voces que abogan por transformar un entorno laboral diseñado a principios del siglo XX. De hecho, Ana Sainz, directora general de la Fundación Seres, cuenta que algunas empresas están intentando adoptar soluciones para frenar la salida de jóvenes y mayores. Pero «no aportan una visión distinta ni de gran impacto porque se basan en modelos de empleo antiguos, como ciertos programas de reskilling o cambios de jornada». Para Sainz, el enfoque debe ser a medio y largo plazo: «Esto no se puede abordar en el corto plazo. Las tareas donde hay cierta facilidad de automatización siempre van a poder ser sustituidas. Si somos capaces de generar nuevas actividades de mayor valor humano y formar en nuevos empleos puede haber un crecimiento. Tiene que cambiar la forma de aprendizaje. La tecnología puede generar puestos de trabajo nuevos y hay que aprovecharla para hacer una sociedad más fuerte y empresas más competitivas».

Formar en IA a todas las generaciones será imprescindible. «La IA va a ser algo que tendrá que estudiar todo el mundo. Como un Power Point, un Word… Quien aproveche más la IA en combinación con el conocimiento humano tendrá más ventajas», cree Sainz. «Desarrollar competencias en IA tampoco es ciencia espacial, con unas 30 horas de formación específica, combinadas con el uso diario en el trabajo, muchos profesionales pueden convertirse en usuarios seguros y productivos», aporta Van Dam.

Para Tomás Pereda, la transformación debe tocar incluso las estructuras de la edad de jubilación. El experto recuerda que cuando se aprobó la jubilación a los 65 años (en 1919), la esperanza de vida en España era de 43 años y solo el 22% de la población llegaba a esa edad. Hoy, el 90% lo logra y la esperanza de vida roza los 84 años, disfrutando de una salud plena hasta pasados los 74. «El escenario ha cambiado radicalmente», dice Pereda. «Se podrían realizar itinerarios de carrera de los 65 a los 80 años dentro de las organizaciones con fórmulas que resulten apetecibles, trabajando de forma distinta, con formatos flexibles y horarios adaptados», concluye. Parece que el futuro del trabajo no dependerá de la potencia de un algoritmo, sino de la capacidad humana para dominar una tecnología y rediseñar sus propias reglas.

TITULO:  80 cm -   Amanecer desde el cordel de la Calleja de los Poyales,.

 

 foto -  Amanecer desde el cordel de la Calleja de los Poyales,.

 Si no queremos continuar, como en este caso, deshacemos el camino hasta la pradera y continuamos en este caso por el cordel de Valladolid, otra cómoda vía pecuaria (a excepción de un corto tramo de bajada "bastante mala" de piedras).
Teniendo en cuenta ese tramo malo del cordel de Valladolid y obviando el desvío de subida a Tablada, la ruta circular por estas dos vías pecuarias también es un excelente paseo desde Guadarrama.